Предавање пружа практичан увод у коришћење великих језичких модела на примеру Claude алата. У уводном делу демонстрира се разлика између квалитетно и неквалитетно формулисаних упита, чиме се слушаоци упознају са основним принципима ефикасне комуникације са системима вештачке интелигенције. Централни део предавања посвећен је практичним примерима примене, прилагођеним различитим профилима корисника. У завршном делу даје се увид у Claude Code алат и технике такозваног „вибе кодирања", уз демонстрацију израде једноставне интерактивне игрице.

У жељи да испробамо чари вештачке интелигенције и добијемо одговоре на своја питања, лако је заборавити на своју и туђу приватност. На основу чега нам системи вештачке интелигенције дају одговоре и какву улогу у томе имају подаци које им поверавамо? Циљ овог предавања је да слушаоцима приближи начин на који ови системи функционишу и помогне им да препознају реалне ризике који из тога произлазе.

Ово предавање истражује да ли савремени рачунари могу да „читају наше мисли" тако што из ЕЕГ снимака декодирају визуелни и појмовни садржај уз помоћ дубоких неуронских мрежа. Биће представљене основне идеје дубоког учења за декодирање можданих сигнала и кључни неуро-научни концепти. Дискутоваће се о томе шта „читање мисли" заиста значи у научном контексту и практичним ограничењима везе мозак–рачунар.

Увод у машинско учење са посебним фокусом на задатак класификације. Кроз интуитивне примере биће објашњено шта су подаци, које врсте постоје и које основне врсте проблема решава машинско учење: класификацију, регресију и кластеровање. Предавање укључује практичну демонстрацију класификације помоћу алата Teachable Machine, чиме се теоријски концепти повезују са конкретном применом.

Вештачка интелигенција мења начин на који радимо, комуницирамо и доносимо одлуке, али њени принципи често остају нејасни широј публици. Уводно предавање на једноставан и интерактиван начин објашњава како ВИ функционише, шта заиста може, а где су ограничења. Посебан фокус је на обради природног језика и савременим генеративним моделима, уз практичне примере из свакодневног живота.